原文链接：https://stackoverflow.com/questions/39203215/kafka-difference-between-log-end-offsetleo-vs-high-watermarkhw 这里简单翻译一下其中一个回答。
让我们从Google上能够找到的一个最流行的watermark定义开始吧。
“HW就是被成功复制到所有日志副本的那个最后一个消息的位移。”
对于上述定义我是不太信服的，经过更深层次的探索，我发现了如下图片：
这出现了什么问题？图片最右边的stuck follower 并没有收到第4条消息。也许在google找到的第一个定义并不完备，作者想表达的实际意图是：“HW是被成功复制到所有ISR的最后一条消息的位移”。
在本能指引下，我发现了这篇文章，提供了watermark 在代码中如何被计算的细节。
我发现文章中的watermark 被定义的更加精确：
“HW被计算为分区ISR中的最小LEO，以及它是单调递增的。”
这个回答及附带的代码印证了我的直觉。
总的来说，我认为watermark 的细节定义展现了LEO和WH的区别。最后提交的位移和LEO在ISR-Fellow中可能重合，但就像第一个链接的图片所示，对Leader来说可能并非如此。